实验：面向开发者的 AI 基础

动手实验：学习 AI 应用开发的四大核心支柱。 通过交互式练习，实践 Chat Completions API、提示工程、工具调用和 RAG。

动手实践 AI 应用开发的四大核心支柱：模型、 提示工程、工具调用和 RAG。本实验使用 Docker Model Runner 完全在你的 本机上运行——无需 API 密钥或云账号。

启动实验

1. Start the labspace:

   $ docker compose -p labspace -f oci://dockersamples/labspace-ai-fundamentals up -d
   

   Note

   This lab uses an AI model, which requires the Docker Model Runner to be enabled. The model may take some time to download.

2. Open your browser to http://localhost:3030.

3. When you're done, tear down the labspace:

   $ docker compose -p labspace down
   

你将学到什么

完成本 Labspace 后，你将掌握以下内容：

• 理解 Chat Completions API 以及如何为模型组织消息结构
• 使用提示工程技巧，包括系统提示、少样本示例和结构化输出
• 在代码中实现工具调用和智能体循环
• 构建 RAG 流水线，让模型的回答基于你自己的数据

模块