实验：容器化的软件开发生命周期
动手实验：使用 Docker Compose、Testcontainers、Gitea Actions CI/CD 和 kubectl， 把一个 Node.js 应用从源码一路送到 Kubernetes 上线部署—— 在 SDLC 的每个阶段都用上容器。
Table of contents
构建一个真实的 Node.js API，然后在软件 开发生命周期的每个阶段应用容器。你将为本地开发编写 Compose 文件、 使用 Testcontainers 编写集成测试、搭建 CI/CD 流水线，并编写 Kubernetes 清单——且全程使用同一个容器镜像。
启动实验
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Start the labspace:
$ docker compose -p labspace -f oci://dockersamples/labspace-containerized-sdlc up -d -
Open your browser to http://dockerlabs.xyz.
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When you're done, tear down the labspace:
$ docker compose -p labspace down
你将学到什么
完成本 Labspace 后，你将掌握以下内容：
- 使用 Docker Compose 和 Compose Watch 搭建容器化的本地开发环境
- 编写集成测试，用 Testcontainers 启动一个真实的数据库
- 构建 CI/CD 流水线，自动完成测试、构建并推送容器镜像
- 编写 Kubernetes 清单，并把应用部署到 k3s 集群上线运行
- 配置流水线，使每次推送到
main都触发自动部署
模块
| # | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 引言：认识应用 | 浏览 TaskFlow API，了解接下来的 SDLC 旅程 |
| 2 | 使用 Docker Compose 进行本地开发 | 编写 compose.yaml，准备本地数据库和可视化工具 |
| 3 | 容器化你的开发环境 | 将应用加入 Compose，并通过 Compose Watch 实现热重载 |
| 4 | 使用 Testcontainers 进行集成测试 | 编写自包含测试，启动真实的 PostgreSQL 容器 |
| 5 | 使用 Gitea Actions 进行持续集成 | 搭建流水线，完成测试、构建并推送容器镜像 |
| 6 | 部署到 Kubernetes | 编写清单并部署到 k3s 集群，实现自动化滚动发布 |
| 7 | 容器化的 SDLC：回顾 | 回顾在可移植性、一致性和可复现性方面的收益 |